Climate change-associated trends in biomass dynamics are consistent across soil drainage classes in western boreal forests of Canada
Notice bibliographique
Résumé
Consistent long-term declines in net aboveground biomass change have been reported in some boreal and tropical forests. Global change-type drought (i.e., demands of increased evapotranspiration exceeding soil water reserves) has been identified as the main driver for these declines. Despite the focus on reduced water availability, most studies relegate local site soil drainage to a plot random effect. However, if the major cause of some region’s recent loss in net aboveground biomass change is global change-type drought, those soils with less drainage capacity should help buffer against increased evapotranspiration, resulting in less negative effects of global change-type drought on growth, mortality and net biomass change. Here we used a network of 1279 permanent sampling plots, measured from 1958 to 2009, from western Canada, where long-term decline of climate moisture availability has been observed, to examine how soil drainage could affect the response of forest net biomass change and its components (growth and mortality) to global change-type drought. After accounting for the effects of endogenous forest age-related processes, temporal changes in absolute rates of biomass gain from growth did not differ among drainage classes, and temporal increases in biomass loss from tree mortality were also similar across drainage classes, resulting in similar decreases in net biomass change. Relative growth was significantly higher on moderately drained sites than well drained or poorly drained sites likely due to larger temporal decreases in standing biomass relative to declines in temporal growth on moderately drained soils. Moreover, growth, mortality, and net biomass change responded to atmospheric CO 2 , annual temperature anomaly, and standardized precipitation evapotranspiration index similarly across all drainage classes. Our results suggest that climate change serves as a top-down control on forest growth, mortality and net biomass change.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».