Alcohol and Drug Use Before and During the First Year After Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To compare individuals with mild and moderate/severe traumatic brain injury (TBI) on alcohol and drug use and substance use disorders before and in the first year post-TBI; to explore sociodemographic and injury-related variables associated with substance use disorders. PARTICIPANTS: A total of 225 adults hospitalized in a level I trauma center after TBI. DESIGN: Observational cohort study with retrospective (pre-TBI) and prospective (4, 8, and 12 months post-TBI) assessments. MAIN MEASURES: Mini International Neuropsychiatric Interview for Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fourth Edition (DSM-IV). RESULTS: The percentage of participants using alcohol or drug declined shortly after the injury (4 months) but increased closer to preinjury levels by the end of the first year. Post-TBI alcohol use was higher after mild than moderate/severe TBI, but drug use was similar. About 11% of participants met criteria for a substance use disorder in the first year after TBI. Younger age, not being in a relationship, and suspected substance intoxication at the time of TBI were associated with the presence of a post-TBI substance use disorder. CONCLUSION: Individuals with milder injuries return to alcohol use earlier than those with more severe injuries. Given that substance use may alter recovery, preventive recommendations and systematic follow-ups are warranted regardless of injury severity and access to rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».