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Enregistrement W2754820127 · doi:10.17742/image.ld.8.2.4

Uncertain Architectures—Performing Shelter and Exposure

2017· article· en· W2754820127 sur OpenAlexvenueno aff
Kristin Veel

Notice bibliographique

RevueImaginations Journal of Cross-Cultural Image Studies · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInnovative Human-Technology Interaction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArchitectureArchitectural engineeringComputer scienceGeographyLibrary scienceArtVisual artsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract | Originally housed in generic industrial buildings, data centres have become sites of architectural feats and playgrounds for starchitects in recent years. These buildings testify to a changed role of how we think of these repositories for data and their position in our society. Through a reading of the Bahnhof data centre Pionen in Stockholm from 2008 and the design schematic for a Data Tower in Iceland, this article examines how the data centre as an architectural and infrastructural edifice facilitates data storage and access, focusing on how security is articulated in the architectural vocabulary through negotiations of visibility. By intermingling images of these sites with textual vignette-like reflections, this article uses the architecture of the data centre to address how the design of dynamic data archives embodies cultural imaginaries of uncertainty through the tropes of shelter and exposure.Résumé | Initialement hébergés dans des bâtiments industriels génériques, les centres de données sont devenus récemment des merveilles d’architecture et des terrains de jeux pour les « starchitects ». Ces bâtiments témoignent d’un changement de rôle dans la façon dont nous pensons à ces entrepôts de données et à leur position dans notre société. Grâce à une lecture du centre de données Bahnhof Pionen à Stockholm à partir de 2008 et au schéma de conception d’une tour de données en Islande, cet article examine comment le centre de données, en tant qu’édifice architectural et infrastructure, facilite le stockage et l’accès aux données, en mettant l’accent sur la façon dont la sécurité est articulée dans le vocabulaire architectural à travers les négociations de visibilité. En entremêlant les images de ces sites avec des réflexions textuelles semblables à des vignettes, cet article utilise l’architecture du centre de données pour aborder comment l’élaboration de centre de données dynamiques incarne des imaginaires culturels d’incertitude à travers les tropes d’abris et d’exposition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,027
Communication savante0,0110,012
Science ouverte0,0020,013
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,391 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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