Air pollution, aeroallergens and suicidality: a review of the effects of air pollution and aeroallergens on suicidal behavior and an exploration of possible mechanisms
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Risk factors for suicide can be broadly categorized as sociodemographic, clinical and treatment. There is interest in environmental risk and protection factors for suicide. Emerging evidence suggests a link between environmental factors in the form of air pollution and aeroallergens in relation to suicidality. METHODS: Herein, we conducted a systematic review of 15 articles which have met inclusion criteria on the aforementioned effects. RESULTS: The majority of the reviewed articles reported an increased suicide risk alongside increased air pollutants or aeroallergens (i.e. pollen) increase; however, not all environmental factors were explored equally. In specific, studies that were delimited to evaluating particulate matter (PM) reported a consistent association with suicidality. We also provide a brief description of putative mechanisms (e.g. inflammation and neurotransmitter dysregulation) that may mediate the association between air pollution, aeroallergens and suicidality. CONCLUSION: Available evidence suggests that exposure to harmful air quality may be associated with suicidality. There are significant public health implications which are amplified in regions and countries with greater levels of air pollution and aeroallergens. In addition, those with atopic sensitivity may represent a specific subgroup that is at risk.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle