Evaluating functional recovery of habitat for threatened woodland caribou
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Habitat restoration is a core element for the recovery of many declining species. In western Canada, habitat restoration for the recovery of woodland caribou is focused on linear features ( LF s) created by oil and gas exploration. At present, the only established criterion for LF restoration is when vegetation structure on LF s is similar to surrounding vegetation. Human‐mediated habitat alteration impacts caribou population dynamics by increasing caribou predation rates in two ways: increasing alternate prey populations leading to higher predator numbers and increasing predator hunting efficiency. Linear features increase the movement rates—and may thus increase hunting efficiency—of wolves, a primary predator of caribou and a main hypothesized mechanism for population declines. One approach to determine LF recovery is to identify potential thresholds in the characteristics of regenerating LF s where efficiencies in wolf movement rates are no longer evident. We examined how vegetation affects wolf selection of, and movement on, LF s in northeastern Alberta using five‐minute Global Positioning System locations from 20 wolves. Wolves selected LF s with shorter vegetation and traveled faster on LF s with shorter, sparser vegetation and increased vegetation variability. Travel speeds were reduced by 1.5–1.7 km/h when vegetation exceeded heights of 0.50 m, but at least 30% of a LF required vegetation exceeding 4.1 m to slow movement rates to those traveled while in forest. Policy implications: Most of the movement efficiency afforded to wolves by LF s is mediated when vegetation exceeds 0.50 m, and therefore, active restoration could be focused in areas that have not met this value. Rather than treating this value as a clear threshold equating to functional recovery, multiple metrics across trophic levels must also be evaluated to assess population recovery for caribou.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle