Implementation of a peer-mediated health education model in the United Arab Emirates: addressing risky behaviours among expatriate adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Mise en œuvre d'un modèle d'éducation en santé axé sur l'intervention des pairs aux Émirats arabes unis : lutter contre les comportements à risque des adolescents expatriés RÉSUMÉ La consommation de tabac parmi les jeunes est en augmentation aux Émirats arabes unis, et le pays se classe au quinzième rang mondial pour la prévalence du diabète de type 2. Les expatriés constituent une majorité de la population, ce qui fait d'eux un sous-ensemble important à étudier.Notre objectif consistait à déterminer si une intervention éducative serait efficace dans ce contexte culturel.Nous avons mis au point deux ateliers de santé organisés par des pairs et portant sur le tabagisme d'une part, et sur la nutrition et l'activité physique d'autre part.Dix-huit classes d'établissements privés à Abou Dhabi se sont vues attribuées l'un des deux ateliers thématiques susmentionnés.Des sondages ont été menés avant et après les ateliers afin d'évaluer l'efficacité de l'intervention.L'atelier sur le tabagisme a conduit à une amélioration significative des modifications de comportement (p < 0,05).L'atelier sur la nutrition et l'activité physique a permis une baisse de la satisfaction des participants concernant leurs niveaux personnels d'activité.Cette étude fournit des arguments en faveur de l'adoption d'un modèle d'éducation par les pairs comme intervention de lutte contre le tabagisme, mais pas pour les choix liés à la nutrition et l'activité physique.يف ـرة اخلطـ ـلوكيات للسـ ي ـدِّ التصـ ـدة: املتحـ ـة العربيـ ـارات اإلمـ يف ـران األقـ ـق طريـ ـن عـ ـي الصحـ ـم التعليـ ـوذج نمـ ـذ تنفيـ ـن املغرتبـ ـن املراهقـ ـوف صفـ رشمان سكوت وايتزمان، مايكل عصفور، لينا ستانيل، زاكري ـى عـ ـرة عـ ـة اخلامسـ ـة املرتبـ ـد البلـ ـل وحيتـ ـدة، املتحـ ـة العربيـ ـارات اإلمـ ـة دولـ يف ـباب الشـ ـوف صفـ يف ـد التزايـ يف ـغ التبـ ـتخدام اسـ ـدأ بـ ـة: اخلالصـ ـة. للدراسـ ـة مهمـ ـة فرعيـ ـة جمموعـ ـم جيعلهـ ـا ممـ ـكان، السـ ـة أغلبيـ ـون املغرتبـ ّل ـك ويشـ ّري.ـك السـ داء ـن
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».