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Enregistrement W2754855271 · doi:10.26719/2017.23.7.480

Implementation of a peer-mediated health education model in the United Arab Emirates: addressing risky behaviours among expatriate adolescents

2017· article· en· W2754855271 sur OpenAlexfundno aff
Zachary D. Stanley, Leena Asfour, Michael Weitzman

Notice bibliographique

RevueEastern Mediterranean Health Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueSchool Health and Nursing Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork UniversityNew York University Abu Dhabi
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceExpatriateArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mise en œuvre d'un modèle d'éducation en santé axé sur l'intervention des pairs aux Émirats arabes unis : lutter contre les comportements à risque des adolescents expatriés RÉSUMÉ La consommation de tabac parmi les jeunes est en augmentation aux Émirats arabes unis, et le pays se classe au quinzième rang mondial pour la prévalence du diabète de type 2. Les expatriés constituent une majorité de la population, ce qui fait d'eux un sous-ensemble important à étudier.Notre objectif consistait à déterminer si une intervention éducative serait efficace dans ce contexte culturel.Nous avons mis au point deux ateliers de santé organisés par des pairs et portant sur le tabagisme d'une part, et sur la nutrition et l'activité physique d'autre part.Dix-huit classes d'établissements privés à Abou Dhabi se sont vues attribuées l'un des deux ateliers thématiques susmentionnés.Des sondages ont été menés avant et après les ateliers afin d'évaluer l'efficacité de l'intervention.L'atelier sur le tabagisme a conduit à une amélioration significative des modifications de comportement (p < 0,05).L'atelier sur la nutrition et l'activité physique a permis une baisse de la satisfaction des participants concernant leurs niveaux personnels d'activité.Cette étude fournit des arguments en faveur de l'adoption d'un modèle d'éducation par les pairs comme intervention de lutte contre le tabagisme, mais pas pour les choix liés à la nutrition et l'activité physique.‫يف‬ ‫ـرة‬ ‫اخلطـ‬ ‫ـلوكيات‬ ‫للسـ‬ ‫ي‬ ‫ـدِّ‬ ‫التصـ‬ ‫ـدة:‬ ‫املتحـ‬ ‫ـة‬ ‫العربيـ‬ ‫ـارات‬ ‫اإلمـ‬ ‫يف‬ ‫ـران‬ ‫األقـ‬ ‫ـق‬ ‫طريـ‬ ‫ـن‬ ‫عـ‬ ‫ـي‬ ‫الصحـ‬ ‫ـم‬ ‫التعليـ‬ ‫ـوذج‬ ‫نمـ‬ ‫ـذ‬ ‫تنفيـ‬ ‫ـن‬ ‫املغرتبـ‬ ‫ـن‬ ‫املراهقـ‬ ‫ـوف‬ ‫صفـ‬ ‫رشمان‬ ‫سكوت‬ ‫وايتزمان،‬ ‫مايكل‬ ‫عصفور،‬ ‫لينا‬ ‫ستانيل،‬ ‫زاكري‬ ‫ـى‬ ‫عـ‬ ‫ـرة‬ ‫عـ‬ ‫ـة‬ ‫اخلامسـ‬ ‫ـة‬ ‫املرتبـ‬ ‫ـد‬ ‫البلـ‬ ‫ـل‬ ‫وحيتـ‬ ‫ـدة،‬ ‫املتحـ‬ ‫ـة‬ ‫العربيـ‬ ‫ـارات‬ ‫اإلمـ‬ ‫ـة‬ ‫دولـ‬ ‫يف‬ ‫ـباب‬ ‫الشـ‬ ‫ـوف‬ ‫صفـ‬ ‫يف‬ ‫ـد‬ ‫التزايـ‬ ‫يف‬ ‫ـغ‬ ‫التبـ‬ ‫ـتخدام‬ ‫اسـ‬ ‫ـدأ‬ ‫بـ‬ ‫ـة:‬ ‫اخلالصـ‬ ‫ـة.‬ ‫للدراسـ‬ ‫ـة‬ ‫مهمـ‬ ‫ـة‬ ‫فرعيـ‬ ‫ـة‬ ‫جمموعـ‬ ‫ـم‬ ‫جيعلهـ‬ ‫ـا‬ ‫ممـ‬ ‫ـكان،‬ ‫السـ‬ ‫ـة‬ ‫أغلبيـ‬ ‫ـون‬ ‫املغرتبـ‬ ‫ّل‬ ‫ـك‬ ‫ويشـ‬ ‫ّري.‬‫ـك‬ ‫السـ‬ ‫داء‬ ‫ـن‬

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,211
Tête enseignante GPT0,517
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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