Economy-wide impact of TPP: new challenges to China
Notice bibliographique
Résumé
The Trans-Pacific Partnership (TPP) agreement as originally announced in October 2015 was undoubtedly the largest regional trade accord in history and, if approved, could have set new terms for the nearly US $28 trillion in trade and business investment between the parties to the deal. But the deal hit a roadblock when the USA decided to withdraw from the agreement in January 2017. While some of the countries are interested in taking the TPP forward without the USA, there are others which are still looking at convincing the USA to reconsider its position on the deal. Thus, while all the debate and deliberation around the prospect of TPP continues, an important point to note is that the TPP deal does not include China, world’s largest merchandise trader, which had combined exports and imports worth US $3963.5 billion in 2015. Against this backdrop, the present paper seeks to analyze the impact of the TPP agreement on various trade and other economic variables of China both if the USA continues to be a part of TPP and if the USA withdraws from TPP using the Global Trade Analysis Project. The unique contribution of the present study lies in analyzing the trade integration scenarios among the TPP member countries involving all of tariff and non-tariff liberalization and improved market access between the countries, without the USA. The results indicate that China’s trade with TPP region, both exports and imports, will suffer post-TPP implementation. Exports which are likely to be hit are leather and leather products, motor vehicles, meat products, processed food, iron and steel. Imports of oilseeds, paper and paper products, nonmetallic minerals and machinery are also expected to suffer. More than the loss in trade, China will experience substantial welfare loss due to all of allocative inefficiency, worsening terms of trade and endowment effect. Of these, worsening terms of trade explain the largest part of welfare loss to the country. With the withdrawal of the USA from the deal, China’s trade with the region and its welfare is likely to suffer less.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».