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Enregistrement W2754886078 · doi:10.1080/00222895.2017.1363696

Slip and Trip Perturbations During an Object Transport Task Requiring a Lateral Change in Support

2017· article· en· W2754886078 sur OpenAlexaff
Andrew H. Huntley, Keaton A. Inkol, Lori Ann Vallis

Notice bibliographique

RevueJournal of Motor Behavior · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensUniversity of GuelphResearch Institute for AgingUniversity Health NetworkToronto Rehabilitation Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerturbation (astronomy)Slip (aerodynamics)Control theory (sociology)Physical medicine and rehabilitationComputer scienceSimulationEngineeringControl (management)Artificial intelligencePhysicsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability to counteract destabilizing external forces while simultaneously executing a complex task presents a novel way to ascertain one's ability to generate adaptive postural control responses to avoid a potential fall. In this study, participants performed an upper limb object transport task requiring a lateral change in support on a robotic platform that could remain fixed in space or translated (mimicking a slip or trip perturbation). No significant stability differences were observed at initial recovery step between slip and trip perturbations. Variability measures were greatest during the trip perturbations; though stability was at its greatest level preceding these perturbations. These results will aid in the design of future studies that will investigate adaptive postural control responses generated by older adults when executing similar, ongoing complex upper body tasks interrupted by a destabilizing support surface perturbation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,488

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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