Facile Synthesis of Chitosan Modified Fe<sub>3</sub>O<sub>4</sub> Magnetic Nanoparticles for Azo Dye Amido Black 10B Adsorption
Notice bibliographique
Résumé
Magnetic chitosan nanoparticles (Fe3O4-CS MNPs) were synthesized by an improved one-pot hydrothermal method and applied for azo dye amido black 10B adsorption. The Fe3O4-CS MNPs were characterized by SEM, TEM, DLS, XRD, FTIR, TGA and VSM. The adsorptive behavior of amido black 10B on Fe3O4-CS MNPs was investigated using the UV-vis specteophotometric technique and the affecting parameters including solution pH, contact time, amido black 10B concentration and Fe3O4-CS MNPs amount were examined. The adsorption process followed the pseudo-second-order kinetic model. The adsorption equilibrium data fitted well with the Freundlich isotherm model with the saturated adsorption capacity of 124.8 mg/g at pH=2.0. The desorption experiment could be carried out using NaOH with the recovery of 91.78%. After five cycles, adsorption efficiency still reached 83.24%. The results showed that Fe3O4-CS MNPs possessed a simple synthesis route and excellent reusability, which have potential application in the adsorption of azo dye in environmental effluents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».