New technologies for fire suppression on board naval craft, FiST
Notice bibliographique
Résumé
For three years Canada, Sweden and the Netherlands have been investigating new technologies for fire suppression on board naval crafts within the FiST project. The project has focused on a number of technologies. These included the evaluation of water based fire suppression systems and in particular the efficacy of such systems when damaged. Damage included reduced system pressures, inoperable nozzles and the incorporation of sections of shrapnel damaged piping into the water delivery system. Firefighting systems for use on board submarines were investigated to provide information for halon replacement strategies. The efficacy and hazards associated with the use of gaseous fire suppressants for use in electrical cabinets on board ships and submarines and the protection of ammunition storage spaces were also evaluated. The FiST project has been successful in providing a substantial amount of experimental data and analyses in these areas. Throughout the project we have adopted a functionally based approach to the design of fixed systems for firefighting on board naval vessels. Many prescriptive regulations are based on either non-valid assumptions concerning the nature of fires on a particular vessel. They can be based on experimental or theoretical validation that has been lost, i.e. the origin and rationale for the regulation is not traceable. In many instances it is not possible to assure the applicability of the regulation today. This can lead to the installation of costly, poorly dimensioned and ineffective systems. The design of firefighting systems on military vessels using a functionality approach may require more work than using prescriptive regulations. However, it will most likely result in a more cost effective system. A tailored system may also provide enhanced operability with respect Navy threats and requirements. It is interesting in this context that functionally based regulations have been adopted in the fire chapter of both SOLAS and the Naval Ship Code. The paper will present and discuss experimental results from the FiST project from the perspective of a functionally based approach to fire suppression on board naval vessels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».