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Enregistrement W2754917529 · doi:10.1007/s00125-017-4430-0

Bladder cancer in the EMPA-REG OUTCOME trial

2017· letter· en· W2754917529 sur OpenAlexaff
Sven Köhler, Jisoo Lee, Jyothis T. George, Silvio E. Inzucchi, Bernard Zinman

Notice bibliographique

RevueDiabetologia · 2017
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNovo NordiskIntarcia TherapeuticsSanofiAstraZenecaEli Lilly and Company
Mots-clésEMPAEmpagliflozinHuman physiologyMedicineCancerDiabetes mellitusInternal medicineBladder cancerOncologyType 2 diabetesEndocrinologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SGLT2 Sodium-glucose cotransporter 2To the Editor: We read with interest the recently published article in Diabetologia by Tang et al on the risk of cancer in patients with type 2 diabetes treated with sodium-glucose cotransporter 2 (SGLT2) inhibitors [1].We agree with their conclusion that treatment with SGLT2 inhibitors is not associated with a significantly increased risk of cancer.In their analysis of specific cancer types, the authors suggest that SGLT2 inhibitors may be associated with an increased risk of bladder cancer.With respect to empagliflozin, the authors report that the cardiovascular outcomes trial, EMPA-REG OUTCOME, conducted in individuals with type 2 diabetes and established cardiovascular disease, contributed over 50% of individuals and events to their analysis of bladder cancer.We would like to draw attention to data from this trial

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0140,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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