Optimising the Diagnosis of Prostate Cancer in the Era of Multiparametric Magnetic Resonance Imaging: A Cost-effectiveness Analysis Based on the Prostate MR Imaging Study (PROMIS)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The current recommendation of using transrectal ultrasound-guided biopsy (TRUSB) to diagnose prostate cancer misses clinically significant (CS) cancers. More sensitive biopsies (eg, template prostate mapping biopsy [TPMB]) are too resource intensive for routine use, and there is little evidence on multiparametric magnetic resonance imaging (MPMRI). OBJECTIVE: To identify the most effective and cost-effective way of using these tests to detect CS prostate cancer. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: Cost-effectiveness modelling of health outcomes and costs of men referred to secondary care with a suspicion of prostate cancer prior to any biopsy in the UK National Health Service using information from the diagnostic Prostate MR Imaging Study (PROMIS). INTERVENTION: Combinations of MPMRI, TRUSB, and TPMB, using different definitions and diagnostic cut-offs for CS cancer. OUTCOME MEASUREMENTS AND STATISTICAL ANALYSIS: Strategies that detect the most CS cancers given testing costs, and incremental cost-effectiveness ratios (ICERs) in quality-adjusted life years (QALYs) given long-term costs. RESULTS AND LIMITATIONS: The use of MPMRI first and then up to two MRI-targeted TRUSBs detects more CS cancers per pound spent than a strategy using TRUSB first (sensitivity = 0.95 [95% confidence interval {CI} 0.92-0.98] vs 0.91 [95% CI 0.86-0.94]) and is cost effective (ICER = £7,076 [€8350/QALY gained]). The limitations stem from the evidence base in the accuracy of MRI-targeted biopsy and the long-term outcomes of men with CS prostate cancer. CONCLUSIONS: An MPMRI-first strategy is effective and cost effective for the diagnosis of CS prostate cancer. These findings are sensitive to the test costs, sensitivity of MRI-targeted TRUSB, and long-term outcomes of men with cancer, which warrant more empirical research. This analysis can inform the development of clinical guidelines. PATIENT SUMMARY: We found that, under certain assumptions, the use of multiparametric magnetic resonance imaging first and then up to two transrectal ultrasound-guided biopsy is better than the current clinical standard and is good value for money.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».