Patient perceptions of glucocorticoids in anti-neutrophil cytoplasmic antibody-associated vasculitis
Notice bibliographique
Résumé
Granulomatosis with polyangiitis (GPA), microscopic polyangiitis (MPA), and eosinophilic granulomatosis with polyangiitis (EGPA) are multisystem diseases of small blood vessels, collectively known as the anti-neutrophil cytoplasmic antibody (ANCA)-associated vasculitides (AAV). This study explores the patient's perspective on the use of glucocorticoids, which are still a mainstay of treatment in AAV. Patients with AAV from the UK, USA, and Canada were interviewed, using purposive sampling to include a range of disease manifestations and demographics. The project steering committee, including patient partners, designed the interview prompts and cues about AAV, its treatment, and impact on health-related quality of life. Interviews were transcribed and analysed to establish themes grounded in the data. A treatment-related code was used to focus analysis of salient themes related to glucocorticoid therapy. Fifty interviews were conducted. Individual themes related to therapy with glucocorticoids emerged from the data and were analysed. Three overarching themes emerged: (1) Glucocorticoids are effective at the time of diagnosis and during relapse, and withdrawal can potentiate a flare, (2) glucocorticoids are associated with salient emotional, physical, and social effects (depression, anxiety, irritation, weight gain and change in appearance, diabetes mellitus, effect on family and work); and (3) patient perceptions of balancing the risks and benefits of glucocorticoids. Patients identified the positive aspects of treatment with glucocorticoids; they are fast-acting and effective, but, they voiced concerns about adverse effects and the uncertainty of the dose-reduction process. These results may be informative in the development of novel glucocorticoid-sparing regimens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».