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Enregistrement W2754953543 · doi:10.1002/ecm.1276

Multiscale variation in drought controlled historical forest fire activity in the boreal forests of eastern Fennoscandia

2017· article· en· W2754953543 sur OpenAlexafffund
Tuomas Aakala, Leena Pasanen, Samuli Helama, Ville Vakkari, Igor Drobyshev, Heikki Seppä, Timo Kuuluvainen, Normunds Stivriņš, Tuomo Wallenius, Harri Vasander, Lasse Holmström

Notice bibliographique

RevueEcological Monographs · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAcademy of FinlandAXA Research FundSvenska Forskningsrådet Formas
Mots-clésTaigaPrecipitationBorealClimatologyEnvironmental scienceFire regimeClimate changeEcosystemFire ecologyPhysical geographyEcologyForcing (mathematics)Disturbance (geology)GeographyGeologyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Forest fires are a key disturbance in boreal forests, and characteristics of fire regimes are among the most important factors explaining the variation in forest structure and species composition. The occurrence of fire is connected with climate, but earlier, mostly local‐scale studies in the northern European boreal forests have provided little insight into fire–climate relationship before the modern fire suppression period. Here, we compiled annually resolved fire history, temperature, and precipitation reconstructions from eastern Fennoscandia from the mid‐16th century to the end of the 19th century, a period of strong human influence on fires. We used synchrony of fires over the network of 25 fire history reconstructions as a measure of climatic forcing on fires. We examined the relationship between fire occurrence and climate (summer temperature, precipitation, and a drought index summarizing the influence of variability in temperature and precipitation) across temporal scales, using a scale space multiresolution correlation approach and Bayesian inference that accounts for the annually varying uncertainties in climate reconstructions. At the annual scale, fires were synchronized during summers with low precipitation, and most clearly during drought summers. A scale‐derivative analysis revealed that fire synchrony and climate varied at similar, roughly decadal scales. Climatic variables and fire synchrony showed varying correlation strength and credibility, depending on the climate variable and the time period. In particular, precipitation emerged as a credible determinant of fire synchrony also at these time scales, despite the large uncertainties in precipitation reconstruction. The findings explain why fire occurrence can be high during cold periods (such as from the mid‐17th to early‐18th century), and stresses the notion that future fire frequency will likely depend to a greater extent on changes in precipitation than temperature alone. We showed, for the first time, the importance of climate as a decadal‐scale driver of forest fires in the European boreal forests, discernible even during a period of strong human influence on fire occurrence. The fire regime responded both to anomalously dry summers, but also to decadal‐scale climate changes, demonstrating how climatic variability has shaped the disturbance regimes in the northern European boreal forests over various time scales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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