The Effect of Literature Circles on Text Analysis and Reading Desire
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In order to make teaching activities more appealing, different techniques and strategies have been constantly employed. In this study, the strategy of “literature circles” was utilized to improve the text-analysis skills, reading desires, and interests of prospective teachers of Turkish. “Literature circles” was not chosen to be used as the sole strategy throughout the entire weekly class hours; instead, it was used only for one class hour of every weekly four-hour classes, being complementary to and supportive of other teaching activities. The study was carried out as action research. A total of 92 third-year students in two sections of the department of Turkish Education voluntarily participated in the study. In order to improve the students’ book reviewing skills and reading interests, “literature circles” was implemented for a period of 12 weeks for one class hour. At the end of the implementation of “literature circles” when the students’ reading comprehension pre-test and post-test scores were compared, a significant difference was observed. Based on the results, it may be concluded that “literature circles” is effective in developing students’ abilities to find the theme, main idea, and keywords in a text. Besides, the students pointed out that the implementation of this strategy increased their interest and desire for communication, their self-confidence, cooperative learning, critical thinking, reading objectively without bias, and independent reading skills.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle