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Enregistrement W2754993413 · doi:10.1117/3.862866.ch6

Bioluminescence and Fluorescence Imaging for

2010· book-chapter· en· W2754993413 sur OpenAlexaff
Lubov Brovko

Notice bibliographique

RevueSPIE eBooks · 2010
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiotin and Related Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtein–protein interactionIn vivoBimolecular fluorescence complementationCell biologyFörster resonance energy transferBiologyBioluminescencePreclinical imagingBiophysicsLuciferasesGreen fluorescent proteinComputational biologyChemistryLuciferaseTransfectionFluorescenceGeneBiochemistryGeneticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The in vivo monitoring and characterization of protein-protein interactions are essential to understanding cellular events in living organisms. Proteins never act alone in the cell; on the contrary, they associate with each other to form stable or transient complexes that execute certain cellular functions. Aberrant protein interactions were observed in many pathological conditions, and therefore in vivo investigation of protein-protein interactions-noninvasively with high temporal and spatial resolution-could shed new light on the mechanisms underlying these interactions and provide new insights for the development of new treatment strategies. To adapt existing in vitro and cell-culture-based techniques to study protein-protein interactions in a living organism, the signal of the event must be detected noninvasively from inside the living subject. Optical imaging is an ideal tool for such research, as it allows monitoring intracellular processes in real time, without interferences, and with high spatial and temporal resolution. Three major approaches were developed to monitor protein-protein interactions in vivo using optical reporters. These include the two-hybrid system, protein complementation assays based on luciferases and fluorescent proteins, and assays based on nonradiative energy transfer (FRET and BRET). 6.1 Two-Hybrid System for In Vivo Monitoring of Protein-Protein Interactions The two-hybrid system exploits the ability of a pair of interacting proteins to bring a transcription activation domain into close proximity with a DNA-binding site, which regulates the expression of an adjacent reporter gene (Fig. 6.1). This method was originally developed for yeast. Two proteins of interest were expressed in yeast: one fused to a DNA-binding domain, and the other to a transcriptional activation domain. The first hybrid protein can bind to DNA, but will not activate transcription if it does not have an activation domain. Another hybrid protein, if present alone, does not activate transcription because it does not bind to the upstream activation system. When both hybrid proteins are present, they form a complex, thus bringing both the DNA-binding domain and the transcription activation domain together, which in turn triggers the transcription of the reporter gene. In early publications, β-galactosidase was used as a reporter molecule generating blue colonies on plates or filters containing X-Gal. The two-hybrid system was shown to be highly sensitive; the level of induced transcriptional activity seemed to be proportional to the affinity of the investigated proteins. However, due to the nature of the signal (color), it was impossible to apply this method for real-time in vivo imaging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,153

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0460,035

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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