Assessment of Surgical Antibiotic Prophylaxis in Pediatrics (ASAP-P)
Notice bibliographique
Résumé
No study to date has rigorously assessed the impact of interventions on improving surgical antibiotic prophylaxis (SAP) compliance in pediatrics. Our study is the first to adequately evaluate the timing criterion and to evaluate the persistence of compliance following the discontinuation of active interventions. Our objective was to assess the impact of a multifaceted intervention on improving pediatric SAP compliance in a hospital without an ongoing antimicrobial stewardship program. A multidisciplinary team consisting of clinical pharmacists and infectious disease physicians performed a series of interventions designed to improve pediatric SAP compliance in June 2015. A retrospective, quasi-experimental study was performed to assess SAP compliance prior to and following the interventions. Our study included patients under 18 years of age undergoing surgery in one of seven chosen surgical services (cardiac, urologic, orthopedic, neurologic, otorhinolaryngology, gastrointestinal and plastic surgery) between April and September 2013 (pre-intervention) and between April and September 2016 (post-intervention). A 10-week washout period was included in order to rigorously assess the persistence of compliance without ongoing interventions. SAP, when indicated, was qualified as non-compliant, partially compliant (adequate agent and timing) or totally compliant (adequate agent, dosing, timing, readministration and duration). A total of 982 surgical cases requiring SAP were included in our primary analysis. The combined partial and total compliance increased from 51.4% to 55.8% (aOR 1.3; 95% CI, 1.0–1.8). Total compliance increased significantly from 29.0 to 38.3% (aOR 1.8; 95% CI, 1.3–2.4). Whereas improvement in correct dosing and readministration were significant, there was no significant improvement in correct timing. Compliance to agent selection and duration was already high. Our study demonstrated that overall SAP compliance did not significantly improve following a washout period, illustrating the importance of ongoing surveillance and feedback from an antimicrobial stewardship program. Our strict approach in evaluating the timing criterion may also explain the lack of a significant impact on overall SAP compliance. All authors: No reported disclosures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».