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Enregistrement W2755003763 · doi:10.1111/bioe.12370

Autism, theory of mind, and the reactive attitudes

2017· article· en· W2755003763 sur OpenAlexaff
Kenneth A. Richman, Raya Bidshahri

Notice bibliographique

RevueBioethics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensMiriam Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutismEmpathyPsychologyTheory of mindNeurotypicalMoral responsibilitySimulation theory of empathySocial psychologyCognitionSocial cognitionEpistemologyDevelopmental psychologyAutism spectrum disorder

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Whether to treat autism as exculpatory in any given circumstance appears to be influenced both by models of autism and by theories of moral responsibility. This article looks at one particular combination of theories: autism as theory of mind challenges and moral responsibility as requiring appropriate experience of the reactive attitudes. In pursuing this particular combination of ideas, we do not intend to endorse them. Our goal is, instead, to explore the implications of this combination of especially prominent ideas about autism and about moral responsibility. These implications can be quite serious and practical for autists and those who interact directly with autists, as well as for broader communities as they attend to the fair, compassionate, and respectful treatment of increasing numbers of autistic adults. We find that these theories point to a limited range of situations in which autists should not be blamed for transgressive actions for which neurotypical individuals should be blamed. We build on what others have written on these issues by bringing in a recent cognitive model of the role theory of mind plays in empathy, by discussing the social implications of the theoretical findings, and by raising questions about the compatibility of reactive attitude theories of moral responsibility with the neurodiversity approach to autism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,026
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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