The devil's in the disequilibrium: sensitivity of ocean carbon storage to climate state and iron fertilization in a general circulation model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Ocean dissolved inorganic carbon (DIC) storage can be conceptualized as the sum of four components: saturation (DICsat), disequilibrium (DICdis), carbonate (DICcarb) and soft tissue (DICsoft). Among these, DICdis and DICsoft have the potential for large changes that are relatively difficult to predict. Here we explore changes in DICsoft and DICdis in a large suite of simulations with a complex coupled climate-biogeochemical model, driven by changes in orbital forcing, ice sheets and the radiative effect of CO2. Both DICdis and DICsoft vary over a range of 40 μmol kg−1 in response to the climate forcing, equivalent to changes in atmospheric CO2 on the order of 50 ppm for each. We find that, despite the broad range of climate states represented, changes in global DICsoft can be well-approximated by the product of deep ocean ideal age and the global export production flux, while global DICdis is dominantly controlled by the fraction of the ocean filled by Antarctic Bottom Water (AABW). Because the AABW fraction and ideal age are inversely correlated between the simulations, DICdis and DICsoft are also inversely correlated. This inverse correlation could be decoupled if changes in deep ocean mixing were to alter ideal age independently of AABW fraction, or if independent ecosystem changes were to alter export and remineralization, thereby modifying DICsoft. As an example of the latter, iron fertilization causes DICsoft to increase, and causes DICdis to also increase by a similar or greater amount, to a degree that depends on climate state. We propose a simple framework to consider the global contribution of DICsoft + DICdis to ocean carbon storage as a function of the surface preformed nitrate and DICdis of dense water formation regions, the global volume fractions ventilated by these regions, and the global nitrate inventory. More extensive sea ice increases DICdis, and when sea ice becomes very extensive it also causes significant O2 disequilibrium, which may have contributed to reconstructions of low O2 in the Southern Ocean during the glacial. Global DICdis reaches a minimum near modern CO2 because the AABW fraction reaches a minimum, which may have contributed to preventing further CO2 rise during interglacial periods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».