Merging arts and bioethics: An interdisciplinary experiment in cultural and scientific mediation
Notice bibliographique
Résumé
How to engage the public in a reflection on the most pressing ethical issues of our time? What if part of the solution lies in adopting an interdisciplinary and collaborative strategy to shed light on critical issues in bioethics? An example is Art + Bioéthique, an innovative project that brought together bioethicists, art historians and artists with the aim of expressing bioethics through arts in order to convey the "sensitive" aspect of many health ethics issues. The aim of this project was threefold: 1) to identify and characterize mechanisms for the meeting of arts and bioethics; 2) to experiment with and co-construct a dialogue between arts and bioethics; and 3) to initiate a public discussion on bioethical issues through the blending of arts and bioethics. In connection with an exhibition held in March 2016 at the Espace Projet, a non-profit art space in Montréal (Canada), the project developed a platform that combined artworks, essays and cultural & scientific mediation activities related to the work of six duos of young bioethics researchers and emerging artists. Each duo worked on a variety of issues, such as the social inclusion of disabled people, the challenges of practical applications of nanomedicine and regenerative medicine, and a holistic approach to contemporary diseases. This project, which succeeded in stimulating an interdisciplinary dialogue and collaboration between bioethics and arts, is an example of an innovative approach to knowledge transfer that can move bioethics reflection into the public space.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,125 | 0,118 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,046 |
| Communication savante | 0,016 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,028 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».