Phytoremediation of contaminated soils using ornamental plants
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Phytoremediation has attracted increasing attention and is a promising technology for addressing soil contamination problems. Unlike other kinds of remediation plants, ornamental plants grown for decorative purposes in gardens and landscape design projects have been an important source of remediation plants in recent years. In addition to beautifying the environment, some ornamental plants can not only grow well but also accumulate or degrade contaminants when growing in soil contaminated with heavy metals or organic pollutants. Especially in contaminated urban areas, it is comparatively rare and commendable when remediation plants with ornamental value are applied. In this review, we summarized the current research on the phytoremediation of contaminated soils using ornamental plants, evaluated the phytoremediation capacity of ornamental plants in heavy-metal and organic pollutant-contaminated soils, and highlighted specific ornamental plants with a strong accumulation ability and tolerance to pollutants. The findings related to the main mechanisms of the phytoremediation of contaminated soils were explained. Enhancement measures aimed at promoting the bioavailability of contaminants and the tolerance of ornamental plants were also reviewed in this article. It is hoped that this study will draw attention to a new path for phytoremediation technology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle