Prevalence of Hospital Malnutrition at Admission and Outcomes in Pediatric Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hospitalized children are at risk of malnutrition and vulnerable for many adverse outcomes. Objectives: This study aimed to determine the prevalence of hospital malnutrition in pediatric patients admitted at Chiang Mai University (CMU) hospital and evaluate correlation between malnutrition and outcomes including length of hospital stay (LOS), total hospital cost and mortality. Methods and Study Design: A prospective cohort study was conducted at CMU hospital. Patients aged 1 month to 15 year-old who admitted to general pediatric wards were included. Demographic data, anthropometric assessments including weight, length/height and outcomes were collected. Malnutrition was classified by the WHO growth reference. Results: A total of 217 patients with mean age 68.8 ± 53.8 month-old were analyzed. Majority of them were male (65.4%) while leading diagnosis were oncologic, infectious and congenital heart diseases. The prevalence of all malnutrition was 59.9%. According to the WHO classification, percentages of the patients who were stunted, wasted, both of stunted and wasted, and overweight were 29.9%, 9.2%, 17.1%, and 3.7%, respectively. Moreover, compared to previous study of this center in 1985, more than half of hospitalized children have still assessed as under-malnourished patients. For the hospital outcomes, wasting regardless of stunting had significantly longer LOS (8 vs 5 days, p = 0.001) and higher hospital expenditure (37,283.0 vs 23,630.0 Baht, p = 0.004) while mortality was not different. Conclusions: The prevalence of malnutrition in hospitalized children is common and remains unchanged. Acute malnutrition significantly impact on total hospital cost and prolong LOS comparing with other groups
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».