An ultrasound‐conductivity method for measuring gas holdup in a microbubble‐based gas‐liquid system
Notice bibliographique
Résumé
Due to the high specific surface area of microbubble‐based systems, the concept of gas‐liquid separation has successful applications in many fields, such as oil‐water separation, algal harvesting, micro‐extraction, membrane pretreatment, and water treatment. Gas holdup is an important parameter in such systems. However, the conventional measurement methods for the macrobubble system may not be directly applicable to the microbubble system due to small bubble size and low gas holdup. In this study, an ultrasound‐conductivity method under non‐isokinetic sampling conditions was developed to measure gas holdup in the microbubble‐based gas‐liquid system. The measurement setup consists of a sampling probe, a bubble coalescence unit, and a conductivity measurement unit. A key feature of the setup is a bubble coalescence unit to convert microbubbles to macrobubbles for conductivity measurement. The results showed that the bubble coalescence unit, made of an ultrasonic bath and a bubble‐coalescence cell, was successful in forming macrobubbles so that accurate conductivity measurements could be made. Under non‐isokinetic sampling conditions, the relationship between the extraction parameter (the gas volume fraction in the sampling probe) and the true gas holdup was established in flotation columns. The results indicate that the relationship does not depend on other factors, such as sampling probe orientation and flotation column diameter. Therefore, the developed ultrasound‐conductivity method has great potential in microbubble‐based gas‐liquid system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».