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Enregistrement W2755035474 · doi:10.1158/1078-0432.ccr-17-0811

Antagonism of EG-VEGF Receptors as Targeted Therapy for Choriocarcinoma Progression <i>In Vitro</i> and <i>In Vivo</i>

2017· article· en· W2755035474 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Trophoblastic Disease Studies
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChoriocarcinomaTrophoblastVascular endothelial growth factorReceptorCancer researchBiologyInternal medicineEndocrinologyMedicinePlacentaFetusPregnancyVEGF receptors

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose: Choriocarcinoma (CC) is the most malignant gestational trophoblastic disease that often develops from complete hydatidiform moles (CHM). Neither the mechanism of CC development nor its progression is yet characterized. We recently identified endocrine gland–derived vascular endothelial growth factor (EG-VEGF) as a novel key placental growth factor that controls trophoblast proliferation and invasion. EG-VEGF acts via two receptors, PROKR1 and PROKR2. Here, we demonstrate that EG-VEGF receptors can be targeted for CC therapy. Experimental Design: Three approaches were used: (i) a clinical investigation comparing circulating EG-VEGF in control (n = 20) and in distinctive CHM (n = 38) and CC (n = 9) cohorts, (ii) an in vitro study investigating EG-VEGF effects on the CC cell line JEG3, and (iii) an in vivo study including the development of a novel CC mouse model, through a direct injection of JEG3-luciferase into the placenta of gravid SCID-mice. Results: Both placental and circulating EG-VEGF levels were increased in CHM and CC (×5) patients. EG-VEGF increased JEG3 proliferation, migration, and invasion in two-dimensional (2D) and three-dimensional (3D) culture systems. JEG3 injection in the placenta caused CC development with large metastases compared with their injection into the uterine horn. Treatment of the animal model with EG-VEGF receptor's antagonists significantly reduced tumor development and progression and preserved pregnancy. Antibody-array and immunohistological analyses further deciphered the mechanism of the antagonist's actions. Conclusions: Our work describes a novel preclinical animal model of CC and presents evidence that EG-VEGF receptors can be targeted for CC therapy. This may provide safe and less toxic therapeutic options compared with the currently used multi-agent chemotherapies. Clin Cancer Res; 23(22); 7130–40. ©2017 AACR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,432

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,532
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle