Interactions between medial prefrontal cortex and dorsomedial striatum are necessary for odor span capacity in rats: role of GluN2B-containing NMDA receptors
Notice bibliographique
Résumé
Working memory is involved in the maintenance and manipulation of information essential for complex cognition. While the neural substrates underlying working memory capacity have been studied in humans, considerably less is known about the circuitry mediating working memory capacity in rodents. Therefore, the present experiments tested the involvement of medial prefrontal cortex (mPFC) and dorsal striatum (STR) in the odor span task (OST), a task proposed to assay working memory capacity in rodents. Initially, Long Evans rats were trained to dig in scented sand for food following a serial delayed nonmatching-to-sample rule. Temporary inactivation of dorsomedial (dm) STR significantly reduced span in well trained rats. Inactivation of mPFC or contralateral disconnection of the mPFC and dmSTR also reduced span. Infusing the GluN2B-containing NMDA receptor antagonist Ro 25-6981 into mPFC did not affect span; however, span was significantly reduced following bilateral Ro 25-6981 infusions into dmSTR or contralateral disconnection of mPFC (inactivation) and dmSTR (Ro 25-6981). These results suggest that span capacity in rats depends on GluN2B-containing NMDA receptor-dependent interactions between the mPFC and the dmSTR. Therefore, interventions targeting this circuit may improve the working memory capacity impairments in patients with schizophrenia, Alzheimer's disease, and Parkinson's disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».