MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2755050060 · doi:10.1097/dss.0000000000001306

ATX-101 (Deoxycholic Acid Injection) Treatment in Men: Insights From Our Clinical Experience

2017· article· en· W2755050060 sur OpenAlexaboutno aff
Sachin M. Shridharani, Kathleen Behr

Notice bibliographique

RevueDermatologic Surgery · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFacial Rejuvenation and Surgery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAllergan
Mots-clésChinMedicineDeoxycholic acidRetrospective cohort studyClinical efficacySurgeryInternal medicineBile acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Excess submental fat (SMF), also called a double chin, is an area of concern for men that can be addressed clinically. ATX-101 (deoxycholic acid injection; Kybella in the United States and Belkyra in Canada, Australia, and various European countries) is the first injectable approved for reduction of SMF. OBJECTIVE: To share the authors' clinical experience using ATX-101 in men with submental fullness and offer insights regarding how this treatment may be presented to men as an option to improve their submental profile. METHODS: Retrospective review of the authors' medical records for male patients treated with ATX-101. RESULTS: To allow for fewer ATX-101 treatments, it is recommended that a large surface area be treated at the first session. The positive changes and outcomes achieved with ATX-101 build confidence between the physician and patient, which often leads to male patients seeking other aesthetic treatments to improve their overall appearance. CONCLUSION: ATX-101 treatment is often an effective introduction to aesthetic medicine for men.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,703

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDermatologic SurgeryMême sujetFacial Rejuvenation and Surgery TechniquesTravaux en français237 207