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Enregistrement W2755055817 · doi:10.1002/mp.12589

Machine‐specific quality assurance procedure for stereotactic treatments with dynamic couch rotations

2017· article· en· W2755055817 sur OpenAlexaff
Byron Wilson, Ermias Gete

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesVarian Medical Systems
Mots-clésQuality assuranceMedical physicsQuality (philosophy)DosimetryComputer scienceMedical imagingMedicineNuclear medicineArtificial intelligencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: We present a method in which the treatment couch's accuracy is measured using the electronic portal imaging device (EPID) and a phantom of our own construction. Using this phantom, we were able to quantify the treatment couch walkout, and the rotation angle accuracy for both static and dynamic couch treatments. These measurements were used to provide an accurate measure of the treatment couch isocenter as well as to verify the couch rotation angle recorded in the trajectory log. METHODS: The phantom was constructed using a polystyrene slab in which five ball bearings of 4 mm diameter are placed on the same plane at varying radii (0, 2.8, 4.4, 5.6, and 6.7 cm). The couch was rotated through its full extent (-90, 90 degrees) while MV images were acquired continuously. The couch rotational accuracy was calculated using a least squares minimization which fit the locations of the BBs to their expected locations relative to reference setup conditions. Using this approach, rotation angle and isocenter walkout was calculated in three dimensions. These measurements were used to quantify the accuracy of the couch as well as to validate the Varian TrueBeam trajectory logs. Additionally, a method for an EPID-based couch star-shot measurement was developed and compared with the traditional film-based method. RESULTS: The measured couch center of rotation consisted of a cloud of points clustered around the room isocenter within 0.7 mm distance. The trajectory log couch angle values agreed with those recorded in the DICOM header of the EPID images to the third significant digit and the couch rotation angles recorded in the trajectory log and DICOM header agreed with the calculated values to 0.08 degrees. Comparison of couch star-shot measurement developed in this study with film-based star-shot measurements gave an agreement to within 0.2 mm. CONCLUSION: We have developed a quality assurance method for the treatment couch which is simple, accurate, and enables the user to access a multitude of consistent data with a single measurement. Using this method, we have shown that the treatment couch is accurate for both static and dynamic stereotactic deliveries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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