The Influence of Growth and Maturation on Stretch-Shortening Cycle Function in Youth
Notice bibliographique
Résumé
Hopping, skipping, jumping and sprinting are common tasks in both active play and competitive sports. These movements utilise the stretch-shortening cycle (SSC), which is considered a naturally occurring muscle action for most forms of human locomotion. This muscle action results in more efficient movements and helps optimise relative force generated per motor unit recruited. Innate SSC development throughout childhood and adolescence enables children to increase power (jump higher and sprint faster) as they mature. Despite these improvements in physical performance, the underpinning mechanisms of SSC development during maturational years remain unclear. To the best of our knowledge, a comprehensive review of the potential structural and neuromuscular adaptations that underpin the SSC muscle action does not exist in the literature. Considering the importance of the SSC in human movement, it is imperative to understand how neural and structural adaptations throughout growth and maturation can influence this key muscle action. By understanding the factors that underpin functional SSC development, practitioners and clinicians will possess a better understanding of normal development processes, which will help differentiate between training-induced adaptations and those changes that occur naturally due to growth and maturation. Therefore, the focus of this article is to identify the potential underpinning mechanisms that drive development of SSC muscle action and to examine how SSC function is influenced by growth and maturation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».