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Enregistrement W2755073752 · doi:10.1017/qua.2017.71

Exploring the use of zircon geochronology as an indicator of Laurentide Ice Sheet till provenance, Indiana, USA

2017· article· en· W2755073752 sur OpenAlexaboutno aff
Christine Kassab, Samantha L. Brickles, Kathy Licht, G. William Monaghan

Notice bibliographique

RevueQuaternary Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZirconGeologyProvenanceGeochronologyIce sheetBedrockShieldWisconsin glaciationGlacial periodGeomorphologyPaleontologyGeochemistryPhysical geographyOceanographyIce streamCryosphere

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A pilot study was designed to evaluate the potential of zircon geochronology as a provenance indicator of till from the Lake Michigan, Saginaw, and Huron-Erie Lobes of the Laurentide Ice Sheet. Based on existing ice flow-path models, we hypothesized that till from each lobe would have different zircon age population distributions because the lobes originated from regions of the Canadian Shield with different bedrock ages. After correcting for zircon fertility, the majority of grains in all till samples are 1600–950 Ma, with ~30 % of ages >2500 Ma. This similarity means that till from the three lobes cannot be clearly differentiated based on their zircon populations. The dominant ages found and the homogeneity of distributions in the till indicates a non-Shield source and, instead, reflect an origin from some combination of underlying till and sedimentary bedrock in the Great Lakes region. Even though the datasets are small, the tills have similarities to zircon distributions in Michigan Basin rocks. This implies that a substantial fraction of zircon in till was not transported long distances from the Canadian Shield. Although zircon ages are not distinct between tills, the method provides a novel application to understand Laurentide Ice Sheet glacial erosion and transport.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,321
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,049 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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