Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The DreamGlobal study incorporates mobile health innovations in technology with SMS text messaging and task shifting of blood pressure measurement. Methods: In this pragmatic RCT study participants with uncontrolled hypertension on or off of medication, received culturally competent text messages over a one year period. All participants lived on First Nations reserves in remote and rural parts of Canada. Initial blood pressure screening was with an automated oscillometric device. Community Health Workers and nurses were trained to measure blood pressure with an approved oscillometric device which was Bluetooth enabled. Once participants were registered online, they received their blood pressure results on their own mobile phone as a text message and guidelines based text messages. Their primary health care provider also received the results as a fax. They were randomized to receive health behaviour change messages alone or active messages including a recommendation to see their health care provider if their blood pressure was above target. The baseline blood pressure was the mean of all readings in the first two months and the final blood pressure, the mean of the last two months. The main outcomes were change in blood pressure between the two groups (active or passive text messages) and the proportion achieving control. Results: One hundred twenty-seven subjects had hypertension. Blood pressure in the first two months of measurement was 143/85 mmHg over all. The blood pressure in the final two months of the study will be reported as will the change in blood pressure in both the active and passive text message groups and the proportion achieving blood pressure control in each group. Health literacy regarding the guideline’s based text messages was measured to determine if there was a difference between scores for the passive messages (all participants) and the active messages (active group only). Discussion: Achieving guidelines based management of hypertension is more challenging in remote, resource poor environments. Treatment focused SMS messages may improve hypertension management and allow the provision of guidelines based care even in rural and remote areas with health care resource challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».