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Enregistrement W2755099462 · doi:10.1139/cjm-2017-0383

Multiple metabolic pathways for metabolism of <scp>l</scp>-tryptophan in <i>Fusarium</i> <i>graminearum</i>

2017· article· en· W2755099462 sur OpenAlexaffvenue
Kun Luo, Caro-Lyne DesRoches, Anne Johnston, Linda J. Harris, Huiyan Zhao, Thérèse Ouellet

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFusariumMycotoxinTryptophanBiochemistryMetabolismBiologySecondary metabolismMetabolic pathwayGibberella zeaeCitric acid cycleGeneIndole-3-acetic acidAuxinBiosynthesisBotanyAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fusarium graminearum is a plant pathogen that can cause the devastating cereal grain disease fusarium head blight in temperate regions of the world. Previous studies have shown that F. graminearum can synthetize indole-3-acetic acid (auxin) using l-tryptophan (L-TRP)-dependent pathways. In the present study, we have taken a broader approach to examine the metabolism of L-TRP in F. graminearum liquid culture. Our results showed that F. graminearum was able to transiently produce the indole tryptophol when supplied with L-TRP. Comparative gene expression profiling between L-TRP-treated and control cultures showed that L-TRP treatment induced the upregulation of a series of genes with predicted function in the metabolism of L-TRP via anthranilic acid and catechol towards the tricarboxylic acid cycle. It is proposed that this metabolic activity provides extra energy for 15-acetyldeoxynivalenol production, as observed in our experiments. This is the first report of the use of L-TRP to increase energy resources in a Fusarium species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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