Risk Factors of Surgical Site Infections after Simultaneous Kidney Pancreas (SKP) Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Kidney and pancreas transplantation is a preferred treatment modality to ameliorate the renal failure and other comorbidities associated with type I diabetes. Postoperative surgical site infections (SSIs) and urinary tract infections have been noted to be the most common infections seen after SKP transplantation. This study assessed the incidence of SSIs and risk factors for these SSIs in SKP transplant recipients within the first three months after transplantation. This retrospective, single-center, cohort study was conducted at the Toronto General Hospital of the University Health Network, Toronto, Canada from January 2000 to December 2015. SSIs were classified according to the Centers for Disease Control classification as superficial, deep and organ/space. Four hundred and forty-five adult patients were enrolled. The median age of the recipients was 51 (range 19 to 71) years old, and 64.9% were males. SSIs were documented in 108 (24.3%) patients. Organ/space SSIs predominated, accounting for 59 (54.6%) patients followed by superficial SSI (n = 47, 43.5%) with only deep infections. Factors predictive of SSIs by multivariate analysis were pancreas cold ischemic time (Odds ratio 1.002, P = 0.11) and simultaneous SKP transplant (as compared with pancreas transplant alone, Odds ratio 2.38, P = 0.003). SSIs were associated with longer duration of hospital stay (P < 0.001). Organ/space SSIs remain a serious and common complication after SKP transplant. Longer pancreas cold ischemic time and simultaneous kidney and pancreas transplantation were the risk factors predictive of SSI. Efforts to improve pancreatic cold ischemic time and optimize perioperative antimicrobial prophylaxis in high-risk patients targeting potential pathogens producing SSIs in SKP transplant patients are warranted. All authors: No reported disclosures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».