Which Body Fat Anthropometric Indicators are Most Strongly Associated with Maximum Oxygen Uptake in Adolescents?
Notice bibliographique
Résumé
Background: The relationship between maximum consumption of oxygen and indicators of body composition is important due in increasing the chance of developing cardiovascular risk factors. Therefore, the aim of this study was to investigate the association between body fat anthropometric indicators (BMI, WC, WHtR, CI, triceps skinfold, subscapular skinfold, suprailiac skinfold) with VO2max and estimate the predictive ability of anthropometric indicators for the VO2max variation in adolescents. Methods: The study included 879 adolescents (14 - 19 years) and was carried out in southern Brazil. Aerobic fitness was assessed by the modified Canadian Aerobic Fitness test (mCAFT). Independent variables were: body mass index, waist circumference, waist /height ratio, conicity index (CI), triceps skinfold, subscapular skinfold, suprailiac skinfold, sum of triceps and subscapular skinfolds and sum of triceps, subscapularis and suprailiac skinfolds. Analyses were controlled for sociodemographic variables, physical activity and sexual maturation. Results: With the exception of CI for girls, all anthropometric indicators were associated with VO2max of adolescents in both sexes (P < 0.01). The sum of the three skinfolds obtained the highest explanatory power (21% and 23% for males and females, respectively). Conclusions: Only CI for girls did not explain the VO2max variation in adolescents, and the sum of the three skinfolds was the indicator that best predicted the VO2max variation in adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».