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Enregistrement W2755145368 · doi:10.1183/13993003.00010-2017

Official ERS technical standards: Global Lung Function Initiative reference values for the carbon monoxide transfer factor for Caucasians

2017· article· en· W2755145368 sur OpenAlexaff
Sanja Stanojevic, Brian L. Graham, Brendan Cooper, Bruce Thompson, Kim W. Carter, Richard W. Francis, Graham L. Hall

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEuropean Respiratory Society
Mots-clésMedicineReference valuesStatisticsTransfer factorLung functionCarbon monoxideSpirometryLung volumesLungInternal medicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are numerous reference equations available for the single-breath transfer factor of the lung for carbon monoxide ( T LCO ); however, it is not always clear which reference set should be used in clinical practice. The aim of the study was to develop the Global Lung Function Initiative (GLI) all-age reference values for T LCO . Data from 19 centres in 14 countries were collected to define T LCO reference values. Similar to the GLI spirometry project, reference values were derived using the LMS (lambda, mu, sigma) method and the GAMLSS (generalised additive models for location, scale and shape) programme in R. 12 660 T LCO measurements from asymptomatic, lifetime nonsmokers were submitted; 85% of the submitted data were from Caucasians. All data were uncorrected for haemoglobin concentration. Following adjustments for elevation above sea level, gas concentration and assumptions used for calculating the anatomic dead space volume, there was a high degree of overlap between the datasets. Reference values for Caucasians aged 5–85 years were derived for T LCO , transfer coefficient of the lung for carbon monoxide and alveolar volume. This is the largest collection of normative T LCO data, and the first global reference values available for T LCO .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations668
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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