Depression differed by midnight cortisol secretion, alexithymia and anxiety between diabetes types: a cross sectional comparison
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Increased prevalence of depression is found in both type 2 diabetes (T2D) and type 1 diabetes (T1D). Melancholia and atypical depression differ by cortisol secretion and clinical features. The aim was to compare the clinical presentation of T1D and T2D patients in relation to self-reported depression, self-reported anxiety, alexithymia, obesity, and midnight salivary cortisol (MSC). METHODS: Comparative cross-sectional design. The participants were consecutively recruited from one hospital diabetes outpatient clinic: 24 T2D patients (31-59 years) and 148 T1D patients (32-59 years). Self-reported depression, anxiety and alexithymia were assessed by Hospital Anxiety and Depression scale and Toronto Alexithymia Scale-20. MSC, HbA1c, anthropometrics and data from medical records were collected. Multiple logistic regression analyses were performed. RESULTS: ) was 83% for depressed T2D patients and 6% for depressed T1D patients. In the T2D patients, depression was associated with alexithymia (Adjusted odds ratio (AOR) 15.0). In the T1D patients, depression was associated with anxiety (AOR 11.0), foot complications (AOR 8.5), HbA1C >70 mmol/mol (AOR 6.4), and high MSC (≥9.3 nmol/L) (AOR 4.8). CONCLUSIONS: The depressed T2D patients had traits of atypical depression, without associated high MSC (≥9.3 nmol/L) and anxiety, but the association with alexithymia was strong. The depressed T1D patients had traits of melancholia with associated high MSC and anxiety. The obesity prevalence was high in depressed T2D patients and low in depressed T1D patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».