Association of a Modified Frailty Index with Postoperative Outcomes after Ankle Fractures in Patients Aged 50 Years and Older
Notice bibliographique
Résumé
Category: Ankle, Trauma Introduction/Purpose: Frailty, a multifaceted syndrome resulting from a decrease in physiologic reserves, has been previously shown to play a significant role in elderly morbidity and mortality. The literature on frailty within orthopaedic surgery is limited currently. No study to date has assessed frailty as a predictor of postoperative outcomes in elderly patients with ankle fractures. We hypothesized that increasing frailty would be associated with increased 30-day reoperation rates and increased postoperative complications. Methods: The National Surgical Quality Improvement Project (NSQIP) was queried using the appropriate CPT codes to identify inpatients from 2005-2014 who were aged 50 years and older that sustained an ankle fracture and underwent operative fixation. Frailty was assessed using a modified frailty index (MFI), abbreviated with 11 variables from the Canadian Study of Health and Aging Frailty Index. The primary outcome was 30-day reoperation rate and secondary outcomes were postoperative surgical and medical complications, readmission rates, and length of stay. Bivariate and multivariate analysis was used to determine association between outcomes and MFI. Results: 6,749 patients were identified, and the mean age of these patients was 64.4 years. Patients with increased MFI scores had significantly higher rates of postoperative complications. In addition, increased MFI scores was also associated with increased 30 day readmissions and reoperations. Multivariate analysis also demonstrated that MFI was a stronger predictor of 30 day reoperation rates (odds ratio of 17.7, P < 0.001) than age, wound class, and ASA class. Conclusion: Frailty has the potential to be an important predictive variable of postoperative outcomes in patients aged 50 years and older who sustain ankle fractures. The modified frailty index can be a valuable preoperative risk assessment tool for the orthopaedic surgeon. Further study is necessary to examine the effect of the MFI in a larger prospective setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».