Influence of Severe Carotid Stenosis on Cognition, Depressive Symptoms and Quality of Life
Notice bibliographique
Résumé
Background: Carotid artery disease is not just a causal risk factor of ischemic stroke, but may predispose patients to depressive symptoms and low health related quality of life (HRQoL). Objectives: The objectives of the present study were to assess the association between severe carotid artery stenosis (CAS) and cognitive impairment, frequency of depressive symptoms and status of HRQoL. Methods: Cross - sectional study involved 55 patients with severe CAS and 54 patients with lower extremity peripheral artery disease (PAD). Cognitive impairment was assessed using Montreal Cognitive Assessment Scale (MoCA), depressive symptoms - PHQ-9 scale. HRQoL was measured using Medical Outcome Survey Short Form version 2 (SF-36v2). Results: Median MoCA score 24 [23;26] was significantly lower in patients with severe CAS than in patients with PAD - 26 [25-28],(p=0.005; effect size r=0.3). There was no statistically significant difference of median PHQ-9 scores the in CAS group (median PHQ-9 score 4.0 [5]) and in the PAD group (median PHQ-9 score 5.5 [7]), (p=0.08, effect size r=0.18). Mean SF-36v2 scores were similar in CAS and PAD groups except for bodily pain (p=0.001, Cohen's d value = 0.77) and vitality (p=0.02, Cohen's d value = 0.49). Conclusion: In summary, our findings indicate that severe CAS could play a role in cognitive decline. Further studies should be conducted using larger patient cohorts without ischemic brain lesions and with balanced vascular risk profiles to investigate impact of CAS on cognition. There was no association between severe CAS and depressive symptoms in the present study. As patients with severe CAS did not exhibit physical symptoms, HRQoL was better for those patients than for patients with lower extremity PAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».