Regulation of Osteogenic Differentiation of Placental-Derived Mesenchymal Stem Cells by Insulin-Like Growth Factors and Low Oxygen Tension
Notice bibliographique
Résumé
Placental mesenchymal stem cells (PMSCs) are multipotent cells that can differentiate in vitro to multiple lineages, including bone. Insulin-like growth factors (IGFs, IGF-1 and IGF-2) participate in maintaining growth, survival, and differentiation of many stem cells, including osteoprogenitors. Low oxygen tension (PO2) can maintain stem cell multipotency and impede osteogenic differentiation. In this study, we investigated whether PMSC osteogenic differentiation is influenced by low PO2 and by IGFs. Our results indicated that low PO2 decreased osteogenic markers RUNX2 and OPN; however, re-exposure to higher oxygen tension (room air) restored differentiation. IGFs, especially IGF-1, triggered an earlier expression of RUNX2 and enhanced OPN and mineralization. RUNX2 was phosphorylated in room air and augmented by IGFs. IGF-1 receptor (IGF-1R) was increased in low PO2 and reduced by IGFs, while insulin receptor (IR) was increased in differentiating PMSCs and enhanced by IGF-1. Low PO2 and IGFs maintained higher IR-A which was switched to IR-B in room air. PI3K/AKT was required for osteogenic differentiation, while MEK/ERK was required to repress an RUNX2 and OPN increase in low PO2. Therefore, IGFs, specifically IGF-1, trigger the earlier onset of osteogenic differentiation in room air, whereas, reversibly, low PO2 impedes complete differentiation by maintaining higher multipotency and lower differentiation markers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».