Recent Advances in Friction Stir Welding/Processing of Aluminum Alloys: Microstructural Evolution and Mechanical Properties
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Notice bibliographique
Résumé
Friction stir welding (FSW), a highly efficient solid-state joining technique, has been termed as “green” technology due to its energy efficiency and environment friendliness. It is an enabling technology for joining metallic materials, in particular lightweight high-strength aluminum and magnesium alloys which were classified as unweldable by traditional fusion welding. It is thus considered to be the most significant development in the area of material joining over the past two decades. Friction stir processing (FSP) was later developed based on the basic principles of FSW. FSP has been proven to be an effective and versatile metal-working technique for modifying and fabricating metallic materials. FSW/FSP of aluminum alloys has prompted considerable scientific and technological interest since it has a potential for revolutionizing the manufacturing process in the aerospace, defense, marine, automotive, and railway industries. To promote widespread applications of FSW/FSP technology and ensure the structural integrity, safety and durability of the FSW/FSP components, it is essential to optimize the process parameters, and to evaluate thoroughly the microstructural changes and mechanical properties of the welded/processed samples. This review article is thus aimed at summarizing recent advances in the microstructural evolution and mechanical properties of FSW/FSP aluminum alloys. Particular attention is paid to recrystallization mechanism, grain boundary characteristics, phase transformation, texture evolution, characteristic microstructures, and the effect of these factors on the hardness, tensile and fatigue properties as well as superplastic behavior of FSW/FSP aluminum alloys.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle