The effect of hand position on perceived finger orientation in left- and right-handers
Notice bibliographique
Résumé
In the absence of visual feedback, the perceived orientation of the fingers is systematically biased. In right-handers these biases are asymmetrical between the left and right hands in the horizontal plane and may reflect common functional postures for the two hands. Here we compared finger orientation perception in right- and left-handed participants for both hands, across various hand positions in the horizontal plane. Participants rotated a white line on a screen optically superimposed over their hand to indicate the perceived position of the finger that was rotated to one of seven orientations with the hand either aligned with the body midline, aligned with the shoulder, or displaced by twice the shoulder-to-midline distance from the midline. We replicated the asymmetric pattern of biases previously reported in right-handed participants (left hand biased towards an orientation ~30° inward, right hand ~10° inward). However, no such asymmetry was found for left-handers, suggesting left-handers may use different strategies when mapping proprioception to body or space coordinates and/or have less specialization of function between the hands. Both groups' responses rotated further outward as distance of the hand from the body midline increased, consistent with other research showing spatial orientation estimates diverge outward in the periphery. Finally, for right-handers, precision of responses was best when the hand was aligned with the shoulder compared to the other two conditions. These results highlight the unique role of hand dominance and hand position in perception of finger orientation, and provide insight into the proprioceptive position sense of the upper limbs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».