Scheelite bearing veins with enrichment of light rare earth elements (Lree's) from Hutti Gold Mines, Eastern Dharwar Craton, India
Notice bibliographique
Résumé
India has a >200 years long history of gold mining and the giant Kolar Gold Fields in the Eastern Dharwar Craton (EDC) which had previously produced >1000t of Au from gold ore zones, strongly indicate that the geology is eminently favourable for hosting large amounts of native gold along with multi-minerals (Silver, Tungsten and Cobalt) and Light Rare Earth Elements (LREE) as well as invisible gold in pyrites. We have used an in-situ technique, Laser Ablation-Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometry (LA-ICPMS) to analyse the Scheelite occurring within quartz veins within the alteration zones of the world class Hutti Gold Mine of M/s. Hutti Gold Mines Co Ltd (HGML) in the EDC. The scheelite samples from Hutti are enriched in light rare earth elements up to 10.93 ppm and depleted in heavy rare earth elements up to 6.13 ppm, coupled with positive to negative Europium anomalies. The total REE (“ REE +Y) in the scheelite samples is 35.34 ppm and the ratio of LREE/HREE is 1.72. Scheelite REE binary pattern shows a positive correlation between MREE and HREE suggesting a strong influence of granitic fluids and data suggest that the Hutti deposit corroborates petrogenetically well with the Archean gold deposits occurring in Canada, Australia and China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».