A search for warm/hot gas filaments between pairs of SDSS Luminous Red Galaxies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We search the Planck data for a thermal Sunyaev–Zel’dovich (tSZ) signal due to gas filaments between pairs of Luminous Red Galaxies (LRGs) taken from the Sloan Digital Sky Survey Data Release 12 (SDSS/DR12). We identify ∼260 000 LRG pairs in the DR12 catalogue that lie within 6–10 $h^{-1} \, \mathrm{Mpc}$ of each other in tangential direction and within 6 $h^{-1} \, \mathrm{Mpc}$ in radial direction. We stack pairs by rotating and scaling the angular positions of each LRG so they lie on a common reference frame, then we subtract a circularly symmetric halo from each member of the pair to search for a residual signal between the pair members. We find a statistically significant (5.3σ) signal between LRG pairs in the stacked data with a magnitude Δy = (1.31 ± 0.25) × 10−8. The uncertainty is estimated from two Monte Carlo null tests which also establish the reliability of our analysis. Assuming a simple, isothermal, cylindrical filament model of electron overdensity with a radial density profile proportional to rc/r (as determined from simulations), where r is the perpendicular distance from the cylinder axis and rc is the core radius of the density profile, we constrain the product of overdensity and filament temperature to be $\delta _\mathrm{ c} \times (T_{\rm e}/10^7 \, {\rm K}) \times (r_\mathrm{ c}/0.5h^{-1} \, {\rm Mpc}) = 2.7 \pm 0.5$. To our knowledge, this is the first detection of filamentary gas at overdensities typical of cosmological large-scale structure. We compare our result to the BAHAMAS suite of cosmological hydrodynamic simulations (McCarthy et al. 2017) and find a slightly lower, but marginally consistent Comptonization excess, Δy = (0.84 ± 0.24) × 10−8.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».