Creating Ethical Research Partnerships – Relational Accountability in Action
Notice bibliographique
Résumé
Research that focuses on Indigenous street gangs is primarily derived from the experiences and expertise of individuals who work in the criminal justice system or community-based organizations and not street gang members themselves (Grekul & LaRocque, 2011). The primary reason for this is that it is difficult to build research relationships with individuals who, for the majority of their lives, have tried to keep their lives hidden from those who they consider as outsiders. However, it is these narratives of those who have been directly involved with street gangs that provide the greatest insight into what attracts individuals to join, the realities of street gang life, and what is needed to support individuals to exit street gangs. The current article examines how relational accountability framed within the 4Rs (Kirkness & Barnhardt, 1991) was used to engage in a photovoice research project that focused on how Indigenous male ex-gang members came to construct their notions of masculinity within local street gangs. To engage the men in the research, relationships were built with STR8 UP, a community-based gang intervention program located in Saskatoon, Saskatchewan. By building relationships, the foundational components to Indigenous research, trust between researcher and participants was established where modifications within the research methods could occur to engage the men’s participation more fully. The current article also examines the importance of critical reflexivity within relational accountability, as it provides researchers with a tool to understand their social privileges and how this can impact the research process
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,185 | 0,154 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,067 |
| Communication savante | 0,026 | 0,031 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,053 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».