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Enregistrement W2755235721 · doi:10.1111/bju.14016

Guideline of guidelines: asymptomatic microscopic haematuria

2017· review· en· W2755235721 sur OpenAlexaboutno aff
Brian J. Linder, Edward Bass, Hugh Mostafid, Stephen A. Boorjian

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Urology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUrine cytologyGuidelineCystoscopyAsymptomaticGynecologyUrinary systemGeneral surgerySurgeryInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of the present study was to review major organizational guidelines on the evaluation and management of asymptomatic microscopic haematuria (AMH). We reviewed the haematuria guidelines from: the American Urological Association; the consensus statement by the Canadian Urological Association, Canadian Urologic Oncology Group and Bladder Cancer Canada; the American College of Physicians; the Joint Consensus Statement of the Renal Association and British Association of Urological Surgeons; and the National Institute for Health and Care Excellence. All guidelines reviewed recommend evaluation for AMH in the absence of potential benign aetiologies, with the evaluation including cystoscopy and upper urinary tract imaging. Existing guidelines vary in their definition of AMH (role of urine dipstick vs urine microscopy), the age threshold for recommending evaluation, and the optimal imaging method (computed tomography vs ultrasonography). Of the reviewed guidelines, none recommended the use of urine cytology or urine markers during the initial AMH evaluation. Patients should have ongoing follow-up after a negative initial AMH evaluation. Significant variation exists among current guidelines for AMH with respect to who should be evaluated and in what manner. Given the patient and health system implications of balancing appropriately focused and effective diagnostic evaluation, AMH represents a valuable future research opportunity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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