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Enregistrement W2755239050 · doi:10.7554/elife.26686

Cyclic bouts of extreme bradycardia counteract the high metabolism of frugivorous bats

2017· article· en· W2755239050 sur OpenAlexafffund
M. Teague O’Mara, Martin Wikelski, Christian C. Voigt, Andries Ter Maat, Henry S. Pollock, Gary Burness, Lanna M. Desantis, Dina K. N. Dechmann

Notice bibliographique

RevueeLife · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBat Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesHORIZON EUROPE Marie Sklodowska-Curie ActionsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMax-Planck-Instituts für OrnithologieUniversität KonstanzNational Geographic Society
Mots-clésFrugivoreBradycardiaEcologyEnergy expenditureEnergy exchangeBiologyEnergy metabolismMetabolic rateEnergeticsStarvationHeart rateEndocrinologyAtmospheric sciencesPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Active flight requires the ability to efficiently fuel bursts of costly locomotion while maximizing energy conservation during non-flying times. We took a multi-faceted approach to estimate how fruit-eating bats (Uroderma bilobatum) manage a high-energy lifestyle fueled primarily by fig juice. Miniaturized heart rate telemetry shows that they use a novel, cyclic, bradycardic state that reduces daily energetic expenditure by 10% and counteracts heart rates as high as 900 bpm during flight. Uroderma bilobatum support flight with some of the fastest metabolic incorporation rates and dynamic circulating cortisol in vertebrates. These bats will exchange fat reserves within 24 hr, meaning that they must survive on the food of the day and are at daily risk of starvation. Energetic flexibly in U. bilobatum highlights the fundamental role of ecological pressures on integrative energetic networks and the still poorly understood energetic strategies of animals in the tropics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,327
Score d'incertitude au seuil0,352

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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