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Enregistrement W2755239701 · doi:10.5539/gjhs.v9n11p61

Knowledge and (Ab)Use in Connection with Novel Psychoactive Substances: A Cross-Sectional Analysis of Iraqi Medical Students

2017· article· en· W2755239701 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Ahmed Al-Imam, Farah Al-Mukhtar, Aisha Shafiq, Mohamed Irfan, Mustafa M Saleh

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Baghdad
Mots-clésObservational studyCross-sectional studyPopulationMiddle EastObservational methods in psychologyPsychologyFamily medicineMedicinePsychiatryMedical educationEnvironmental healthGeographyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The extent of (ab)use of the Novel Psychoactive substances has been thoroughly mapped in the developed world, particularly in the US, Canada, UK, Western Europe, Australia, and New Zealand. However, there are still untapped geographic locations particularly in the developing world including the Middle East.MATERIALS AND METHODS: This study is observational in nature and cross-sectional in design; it is based on a survey that will aim is to estimate the level of knowledge and the extent of (ab)use of psychoactive substances, traditional and novel, in a population of undergraduate medical students from Iraq. There will be an implementation of inferential statistical analyses for the purpose of hypothesis testing. Ethical approvals were granted from the College of Medicine at the University of Baghdad and the University of Hertfordshire.RESULTS: There was some degree of knowledge in connection with psychoactive substances among a population of medical students. However, the extent of (ab)use is still minimal when compared to that of the developed countries. In general, the knowledge and the extent of NPS (ab)use did not vary substantially as the students progressed through the medical college.CONCLUSION: The use of observational analytic tools for assessing the diffusion of the phenomenon of psychoactive and novel psychoactive substances is indispensable. The extent of knowledge and (ab)use of NPS in the Middle East may still be considered minute or insignificant. Further analyses are required in the Middle East; different populations are to be targeted including; students, academics, researchers, medical and paramedical staff, psychiatric patients, prisoners, military and para-military organisations, and even terrorists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,195
Tête enseignante GPT0,545
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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