MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2755240370 · doi:10.1002/ece3.2992

Ants as ecological indicators of rainforest restoration: Community convergence and the development of an Ant Forest Indicator Index in the Australian wet tropics

2017· article· en· W2755240370 sur OpenAlexaff
Michael J. Lawes, Anthony M. Moore, Alan N. Andersen, Noel Preece, Donald C. Franklin

Notice bibliographique

RevueEcology and Evolution · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect and Arachnid Ecology and Behavior
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilCommonwealth Scientific and Industrial Research Organisation
Mots-clésChronosequenceEcologyForest restorationRainforestRestoration ecologyBiodiversityVegetation (pathology)GeographyForest ecologyEcological successionEcosystemAgroforestryEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ecosystem restoration can help reverse biodiversity loss, but whether faunal communities of forests undergoing restoration converge with those of primary forest over time remains contentious. There is a need to develop faunal indicators of restoration success that more comprehensively reflect changes in biodiversity and ecosystem function. Ants are an ecologically dominant faunal group and are widely advocated as ecological indicators. We examine ant species and functional group responses on a chronosequence of rainforest restoration in northern Australia, and develop a novel method for selecting and using indicator species. Four sampling techniques were used to survey ants at 48 sites, from grassland, through various ages (1-24 years) of restoration plantings, to mature forest. From principal components analysis of seven vegetation metrics, we derived a Forest Development Index (FDI) of vegetation change along the chronosequence. A novel Ant Forest Indicator Index (AFII), based on the occurrences of ten key indicator species associated with either grassland or mature forest, was used to assess ant community change with forest restoration. Grasslands and mature forests supported compositionally distinct ant communities at both species and functional levels. The AFII was strongly correlated with forest development (FDI). At forest restoration sites older than 5-10 years that had a relatively closed canopy, ant communities converged on those of mature rainforest, indicating a promising restoration trajectory for fauna as well as plants. Our findings reinforce the utility of ants as ecological indicators and emphasize the importance of restoration methods that achieve rapid closed-canopy conditions. The novel AFII assessed restoration status from diverse and patchily distributed species, closely tracking ant community succession using comprehensive species-level data. It has wide applicability for assessing forest restoration in a way that is relatively independent of sampling methodology and intensity, and without a need for new comparative data from reference sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,531

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEcology and EvolutionMême sujetInsect and Arachnid Ecology and BehaviorTravaux en français237 207