High nutrition risk is associated with higher risk of dysphagia in advanced age adults newly admitted to hospital
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To establish the prevalence of nutrition risk and associated risk factors among adults of advanced age newly admitted to hospital. METHODS: A cross-sectional study was undertaken in adults aged over 85 years admitted to one of two hospital wards in Auckland within the previous 5 days. An interviewer-administered questionnaire was used to establish participant's socio-demographic and health characteristics. Markers of body composition and muscle strength were collected. Nutrition risk was assessed using the Mini Nutritional Assessment-Short Form (MNA-SF), dysphagia risk using the 10-Item Eating Assessment Tool (EAT-10) and level of cognition using the Montreal Cognitive Assessment. RESULTS: A total of 88 participants with a mean age of 90.0 ± 3.7 years completed the assessments. A third (28.4%) of the participants were categorised by the MNA-SF as malnourished and 43.2% were classified at risk of malnutrition. A third (29.5%) were at risk of dysphagia as assessed by EAT-10. Malnourished participants were more likely to be at risk of dysphagia (P = 0.015). The MNA-SF score was positively correlated with body mass index (r = 0.484, P < 0.001) and grip strength (r = 0.250, P = 0.026) and negatively correlated with risk of dysphagia (r = -0.383, P < 0.001). CONCLUSIONS: Among newly hospitalised adults of advanced age, over two thirds were malnourished or at risk of malnutrition, and a third were at risk of dysphagia. Nutrition risk was positively correlated with low BMI and grip strength and negatively correlated with dysphagia risk. Findings highlight the importance of screening for dysphagia risk, especially in those identified to be malnourished or at nutrition risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».