MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2755256037 · doi:10.1002/2017gl075127

In Situ Stress and Pore Pressure in the Deep Interior of the Nankai Accretionary Prism, Integrated Ocean Drilling Program Site C0002

2017· article· en· W2755256037 sur OpenAlexaff
Hiroko Kitajima, D. M. Saffer, Hiroki Sone, Harold Tobin, Takehiro Hirose

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensGeomechanica (Canada)
Organismes subventionnairesJapan Agency for Marine-Earth Science and TechnologyJapan Society for the Promotion of ScienceMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyNational Science Foundation
Mots-clésAccretionary wedgeGeologyPore water pressureDrillingSeismologyBoreholeSlip (aerodynamics)SubductionPetrologyDécollementDifferential stressFault (geology)Geotechnical engineeringTectonicsDeformation (meteorology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Strength and slip behaviors of subduction megathrusts are controlled by the physical properties and stress state not only of the fault zones themselves but also the adjacent wall rocks in overriding and subducting plates. In the Nankai Trough, a 3 km deep riser borehole at Integrated Ocean Drilling Program Site C0002 was drilled into the Kumano fore‐arc basin and the underlying accretionary prism. We quantify the full in situ stress tensor and pore pressure at Site C0002 by integrating drilling data, geophysical logging, and downhole measurements using empirical relations that describe sediment compaction behavior as a function of loading path. The Kumano Basin is loaded in uniaxial vertical strain conditions, whereas the prism below is loaded with greater differential stress, has a modestly elevated pore pressure, and lies in a strike‐slip faulting regime. This can be reconciled with slip on the megathrust fault if the horizontal stresses vary with time or depth and/or if shear stress along the megathrust is low.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGeophysical Research LettersMême sujetearthquake and tectonic studiesTravaux en français237 207