Levels of and changes in life satisfaction predict mortality hazards: Disentangling the role of physical health, perceived control, and social orientation.
Notice bibliographique
Résumé
It is well documented that well-being typically evinces precipitous decrements at the end of life. However, research has primarily taken a postdictive approach by knowing the outcome (date of death) and aligning, in retrospect, how well-being has changed for people with documented death events. In the present study, we made use of a predictive approach by examining whether and how levels of and changes in life satisfaction prospectively predict mortality hazards and delineate the role of contributing factors, including health, perceived control, and social orientation. To do so, we applied shared parameter growth-survival models to 20-year longitudinal data from 10,597 participants (n = 1,560 [15%] deceased; age at baseline: M = 44 years, SD = 17, range = 18-98 years) from the national German Socio-Economic Panel Study. Our findings showed that lower levels and steeper declines of life satisfaction each uniquely predicted higher mortality risks. Results also revealed moderating effects of age and perceived control: Life satisfaction levels and changes had stronger predictive effects for mortality hazards among older adults. Perceived control was associated with lower mortality hazards; however, this effect was diminished for those who experienced accelerated life satisfaction decline. Variance decomposition suggests that predictive effects of life satisfaction trajectories were partially unique (3%-6%) and partially shared with physical health, perceived control, and social orientation (17%-19%). Our discussion focuses on the strengths and challenges of a predictive approach to link developmental changes (in life satisfaction) to mortality hazards, and considers implications of our findings for healthy aging. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».